مقاله متغيرهاي تصادفي گسسته و توزيع هاي احتمال

طبق علم آمار ما بايد به نتايج آزمايشات مقادير عددي اختصاص دهيم حتي هنگامي كه آنها كيفي هستند .

تمرين 1 ) هنگامي كه يك شاخه از موردي را براي تشخيص تناسب ناقص بررسي مي كنيم ، بنابراين ‌‌‍‌[ n , d ‍ ‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‌‌ برآمد هاي ممكن از بررسي يك مورد است كه مجموعه O را براي d و I را براي N در نظر مي گيريم .

1 . تعريف اساسي

متغيرهاي تصادفي قانوني است كه يك عدد را به هر برآمد S مربوط مي سازد .

علامت اختصاري r.v يا rv اغلب براي نشان دادن متغيرهاي تصادفي به كار مي رود .

اصطلاحات علمي و نمادگزاري :

محمل متغير تصادفي r مجموعه همه مقادير ممكن است كه r م يتواند فرض كند . ما اغلب مجموعه محمل را با R نشان مي دهيم .

r.v گسسته :

اگر متغير تصادفي r داراي مجموعه محمل R باشد كه مجموعه متناهي يا شماراست ، آنگاه r را متغير تصادفي گسسته مي ناميم .

يك متغير تصادفي پيوسته اگر مجموعه محمل شامل يك بازه يكپارچه روي محور اعداد باشد .

ساده ترين متغير تصادفي فقط مقادير 1 , 0 را مي گيرد كه متغير تصادفي برنولي ناميده مي شود . متغير تصادفي ( rvs ) در متعاقب اين سه نمونه ، گسسته rvs مي باشد آنها همگي با آزمايشات برنولي مرتبط اند .

تمرين 2 ) 20 بيمار كه دل درد دارند بطور تصادفي براي يك نمونه معالجه انتخاب شده اند .

تعداد بيمارهاي يافت شده سه ماه بعد از معالجه X =

تمرين 3 ) بيماران ميتلا به دل درد در يك زمان مشخص بعد از معالجه ويژه معاينه مي شوند تا زماني كه اولين بيمار غير بهبود يافته پيدا شود .

تعداد بيماران معاينه شده X =

تمرين 4 )

2 . توزيعهاي احتمال براي R.V.S گسسته :

توزيع احتمال يا تابع جرم احتمال ( pmf ) متغير تصادفي گسسته X به وسيله

جزییات فایل دریافتی شما :

نام :‌ مقاله متغيرهاي تصادفي گسسته و توزيع هاي احتمال

موضوع :‌ آمار

فرمت :‌ word قابل ویرایش

صفحات : 18

تگ : دانلود - دانلود مقاله - دانلود مقالات دانشجویی - دانش تحقیق - جزوه دانشجویی - تحقیق -